수식이 보이는 재료 열화 AI.
탄산화·염화물 침투·부식·동결융해 물리 모델을 600번 돌려 확률과 잔존수명을 냅니다.
모델링 대상
콘크리트와 강재를 늙게 하는 다섯 가지 기구.
PILLAR는 그 자리의 기후(ERA5)와 구조물 속성(준공 연도, 콘크리트 강도, 피복 두께, 해안 거리)을 넣고 검증된 공학 모델을 돌립니다. 모르는 값은 구조물 종류별 기본값으로 시작합니다.
- 탄산화: fib Model Code 2010
- 염화물 침투: Fick 2법칙
- 부식 진행과 피복 균열: Alonso 균열 기준
- 동결융해 누적
- 대기부식: ISO 9223/9224 부식성 등급
불확실성
숫자 하나가 아니라 범위로.
재료 물성은 흩어져 있습니다. PILLAR는 입력값을 600번 뽑아(몬테카를로) 오늘의 확률과 잔존수명을 p10·p50·p90으로 보여 줍니다.
예시: 인천대교 주탑·사장교 구간 (데모)
- 오늘의 부식 개시 확률 6%, 피복 균열 확률 5%
- 피복 균열까지 잔존 연수 p50 33년 (p10 6년 · p90 141년)
- 지배 기구: 염화물 (비중 97%)
- 입력: fck 40 MPa, 피복 50 mm, 해안 0 km, 염분 S3
- 기후(ERA5 2년): 13 °C, 습도 70%, 강수 1,249 mm/yr, 동결융해 41회/yr, ISO C4
데모 계정의 모델 결과로 설명용입니다. 점검 결과가 아닙니다.
FAQ
자주 묻는 질문
AI라고 하는데 생성형 모델인가요?
아닙니다. 열화 계산은 공개된 공학 모델과 몬테카를로 앙상블이고, 결재 초안도 계산 결과를 정해진 틀로 정리한 것입니다. 모든 숫자에 출처와 수식이 붙습니다.
실측값이 있으면 어떻게 하나요?
피복 두께, 압축강도, 염화물 프로파일 실측값을 구조물마다 저장하면 모델이 기본값 대신 그 값을 씁니다.